Precisão do modelo
Quão certo o sistema está acertando? Calculado em tempo real.
32%
Acurácia de classe
últimos 90 dias
12.5 FNU
Erro médio turbidez
últimos 90 dias
31
Leituras cruzadas
previsão + satélite
0%
Recall água limpa
últimos 90 dias
Matriz de confusão
Linhas = classe real (satélite) · Colunas = classe prevista
| Prev. Limpa | Prev. Média | Prev. Barrenta | |
|---|---|---|---|
| Real Limpa | — | 10 | 3 |
| Real Média | — | 9 | 4 |
| Real Barrenta | — | 4 | 1 |
Referência (validação offline): acurácia 72% · MAE 8.3 FNU · R² 0.59 · AUC 0.86 · 1571 amostras (2015–2024)
O que significam esses números?
Acurácia de classe — percentual de dias em que o modelo classificou corretamente a água como limpa, média ou barrenta, comparando com a leitura real do satélite Sentinel-2.
Erro médio de turbidez (MAE) — diferença média em FNU entre a turbidez prevista e a medida pelo satélite. Quanto menor, mais preciso.
Recall água limpa — dos dias em que a água estava realmente limpa (satélite), quantos o modelo acertou. Alta recall aqui significa menos "alarmes falsos de sujeira".
Leituras cruzadas — número de dias em que temos tanto uma previsão D+0 quanto uma leitura real de satélite para a mesma data e praia. O satélite passa a cada ~5 dias e nuvens podem bloquear a leitura.